ITIS e Liceo S. T. “E. Molinari “ – Milano-
a.s. 2010-11
Triennio informatica
Il programma di quarta
comprende l’importante capitolo delle distribuzioni di probabilità, tra cui, di
fondamentale importanza, la curva Normale. Si preferisce porre all’inizio del
corso l’Interpolazione e
Nonostante
l'inferenza statistica faccia parte del programma di quinta, si ritiene
opportuno anticiparne gli elementi al 4° anno perché costituisce
un'interessante applicazione della distribuzione di Gauss, e, soprattutto, è
una premessa essenziale per la trattazione del problema dell’adattamento e per
un solido fondamento della Teoria degli Errori.
A) Interpolazione lineare e non lineare. Polinomi di Lagrange.
Perequazione con medie mobili. Interpolazione statistica. Metodo dei minimi
quadrati. Regressione lineare. Rette di regressione. Il
coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson.
B)
Distribuzioni discrete di probabilità. Il problema delle
prove ripetute e la distribuzione binomiale.
La distribuzione di Poisson come approssimazione
della binomiale. Il problema degli arrivi casuali.
C) Distribuzioni continue. Densità
di probabilità. Funzione di ripartizione. La distribuzione normale o di Gauss.
La distribuzione normale standard. Uso delle tavole della
distribuzione normale standard.
D) Elementi di inferenza
statistica. Il teorema del limite centrale. Intervallo fiduciario. Stima
intervallare. Stima di medie.
E)
Adattamento di funzioni. La distribuzione c2.
Test di indipendenza.
F) Teoria degli errori. Criteri di arrotondamento. Cifre significative.
Propagazione degli errori.
Il modulo C è
senz'altro il più importante non solo del programma di quarto anno, ma di tutto
il corso di Probabilità e Statistica; gli si dedicherà pertanto tutto lo spazio
necessario per una adeguata assimilazione, giungendo,
se necessario, a spostare i moduli E e F all’anno
successivo.
Nelle ore di laboratorio gli studenti
elaboreranno programmi intesi a:
1)
Realizzare calcoli di interpolazione
polinomiale col metodo di Lagrange
2)
Visualizzare graficamente le rette di
regressione e calcolare il coefficiente di correlazione a partire
da una distribuzione doppia assegnata.
3)
Simulare processi di tipo bernoulliano e poissoniano.
4)
Simulare processi di
tipo gaussiano, in particolare come applicazione del
teorema del limite centrale.
5)
Costruire test di adattamento
e indipendenza.